Mobilier urbain

Le type Mobilier urbain (UrbanFurnitureDatasetDTO) représente les éléments d'aménagement urbain extraits d'OpenStreetMap : bancs, lampadaires, arbres, arrêts de bus, poubelles, et bien d'autres.

Description

Les données de mobilier urbain sont issues d'OpenStreetMap et enrichies avec un score de fiabilité basé sur les métadonnées OSM. Seuls les éléments avec un score ≥ 50 (fiabilité moyenne ou élevée) sont indexés.

Source des données

Les données proviennent de la communauté OpenStreetMap, une base de données géographique collaborative. Chaque élément inclut :

• La position GPS précise ou la géométrie complète
• La catégorie et la sous-catégorie de l'élément
• Des attributs normalisés (nom, opérateur, matériau, etc.)
• Un score de fiabilité calculé à partir des métadonnées OSM

Source OSM

Les données sont extraites d'OpenStreetMap et héritent de sa licence ODbL. Pour contribuer ou signaler une erreur, rendez-vous sur openstreetmap.org.

Propriétés principales

Identification

Propriété	Type	Description	Exemple
id	string	Identifiant unique (osm: {osm_type}/{osm_id}, fit: fit/{image_id}/{index})	node/123456789
layer_type	string	Type de document	urban-furniture
h3_index	string	Cellule H3 de rattachement	893b0c6a9a7ffff

Localisation

Propriété	Type	Description	Exemple
location	GeoPoint	Position GPS (centroïde)	{ lat: -21.12, lon: 55.48 }
geometry	GeoShape	Géométrie complète (pour les ways/polygons, optionnel)	LineString, Polygon

Classification

Propriété	Type	Description	Exemple
category	string	Catégorie principale	seating, lighting, vegetation
subcategory	string	Type spécifique	bench, street_lamp, tree

Attributs normalisés

Propriété	Type	Description
name	string	Nom de l'élément (si disponible)
operator	string	Organisation exploitante
brand	string	Marque
material	string	Matériau de construction
colour	string	Couleur
lit	boolean	Éclairé la nuit
covered	boolean	Couvert/abrité
wheelchair	string	Accessibilité PMR (yes, no, limited)
capacity	integer	Capacité (ex: nombre de places)

Score de confiance

Propriété	Type	Description
fit_score	number	Score de confiance normalisé (0-1)

Score de fiabilité

Le score est normalisé entre 0 et 1 (converti depuis un score 0-100). Seuls les éléments avec un score ≥ 0.5 (50/100) sont inclus dans le dataset.

Métadonnées

Propriété	Type	Description
metadata.source	string	Source des données (osm-furnitures ou fit-detections)
metadata.indexed_at	datetime	Date d'indexation
metadata.zone_id	string	Identifiant de la zone
osm_timestamp	string	Date de dernière modification OSM (format ISO, source OSM uniquement)

Catégories

Le mobilier urbain est organisé en 12 catégories principales :

Catégorie	Description	Exemples de sous-catégories
seating	Assises	bench (banc)
waste	Déchets	waste_basket (poubelle), recycling (recyclage)
lighting	Éclairage	street_lamp (lampadaire)
vegetation	Végétation	tree (arbre), tree_row (rangée d'arbres)
barrier	Barrières	bollard (potelet), gate (portail), planter (jardinière)
transport	Transport	bus_stop (arrêt bus), charging_station (borne recharge)
accessibility	Accessibilité	crossing (passage piéton), lowered (bateau PMR)
signage	Signalisation	traffic_signals (feu), stop, give_way
utility	Réseaux	fire_hydrant (bouche incendie), manhole (regard)
service	Services	drinking_water (fontaine), toilets (toilettes)
security	Sécurité	surveillance (caméra), defibrillator
advertising	Publicité	billboard, column (colonne Morris)

Score de confiance

Le score de confiance (fit_score) est calculé à partir des métadonnées OpenStreetMap et normalisé entre 0 et 1.

Facteurs de scoring (source OSM)

Facteur	Impact	Description
Source officielle	+0.30	Cadastre, IGN
Relevé terrain	+0.25	Survey, GPS
Imagerie satellite	+0.10	Bing, Mapbox
Source inconnue	-0.10	Pas de tag source
Multi-révisions	+0.15	Version ≥ 5
Révisé	+0.05	Version ≥ 2
Récent (< 1 an)	+0.10	Mise à jour récente
Ancien (> 3 ans)	-0.10	Donnée ancienne
Bien documenté	+0.10	≥ 5 tags
Peu d'attributs	-0.05	≤ 2 tags
Fixme présent	-0.20	Tag fixme détecté
Vérifié terrain	+0.10	Tag check_date présent

Interprétation

Score	Interprétation
≥ 0.75	Haute fiabilité, utilisation directe
0.50 - 0.74	Fiabilité moyenne, vérification recommandée

Filtrage par score

Seuls les éléments avec un score ≥ 0.50 sont indexés. Les éléments de faible fiabilité sont exclus pour garantir la qualité des données.

Style QGIS recommandé

Le mobilier urbain est visualisé en ambre (cercles) par défaut :

1. Téléchargez le fichier de style : urban_furniture.qml
2. Dans QGIS : Clic droit sur la couche → Propriétés → Symbologie
3. Style → Charger le style → Sélectionnez le fichier .qml

En savoir plus sur les styles QGIS →

Cas d'usage

Inventaire du mobilier urbain

Recensez les équipements par catégorie :

• Nombre de bancs publics
• Couverture en éclairage
• Végétation urbaine

Analyse d'accessibilité

Identifiez les équipements d'accessibilité :

• Passages piétons et bateaux PMR
• Bandes podotactiles
• Places PMR

Planification urbaine

Utilisez les données pour :

• Identifier les zones sous-équipées
• Planifier l'implantation de nouveaux équipements
• Cartographier les services publics

Maintenance

Localisez les équipements pour :

• Planifier les tournées d'entretien
• Suivre l'état du mobilier
• Optimiser les interventions

Exemple GeoJSON

{
  "type": "Feature",
  "properties": {
    "id": "node/1234567890",
    "layer_type": "urban-furniture",
    "h3_index": "893b0c6a9a7ffff",
    "category": "seating",
    "subcategory": "bench",
    "material": "wood",
    "lit": false,
    "covered": false,
    "fit_score": 0.72,
    "metadata": {
      "source": "osm-furnitures",
      "indexed_at": "2025-01-15T10:00:00Z",
      "zone_id": "saintdenis974prefecture"
    },
    "osm_timestamp": "2024-06-15T14:30:00Z"
  },
  "geometry": {
    "type": "Point",
    "coordinates": [55.48, -21.12]
  }
}

Relation avec les autres types

Le mobilier urbain est lié aux autres types de données via :

• Cellule H3 : chaque élément appartient à une cellule H3 (via h3_index)
• Localisation : permet des analyses de proximité avec les zones de stationnement

Cette relation permet de croiser les données pour des analyses combinées (ex: bancs près des zones de stationnement).