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Version: 1.1.3

Notre approche

FIT.ai est un agrégateur de données. Nous réordonnons le chaos de multiples sources et signaux pour produire un cadastre numérique de l'espace public : une donnée structurée, scorée et exploitable là où, aujourd'hui, l'information est dispersée, hétérogène ou inexistante.

Au cœur de cette approche : Argos, notre usine à données, et CartograFit, notre plateforme de distribution.

Argos, notre usine à données​

Argos est notre cœur produit. C'est le moteur qui agrège de multiples sources et signaux, puis les raffine, les score, les trie et les structure pour produire des datasets géographiques versionnés, prêts à l'emploi.

   Multiples sources & signaux                                  CartograFit
   ───────────────────────────         ┌─────────────┐         ─────────────────────
   Imagerie terrain & satellite         │             │         Datasets versionnés
   Données ouvertes                ────▶│    Argos    │────▶    12 couches qualifiées
   Signaux Fit Mobile                   │  (l'usine)  │         Trust Score (0–1)
   Collecte terrain Fit Rover           │             │         Fonds de carte & analyses
   ...                                  └─────────────┘

Argos transforme une matière première hétérogène en un produit homogène et fiable. Chaque élément livré porte un Trust Score de confiance (0 à 1) et reste séparé par source (terrain et satellite) pour garantir la traçabilité.

Une chaîne de production et de raffinement​

La donnée suit une chaîne claire, de l'entrée brute jusqu'au dataset livré :

  1. Agréger — réunir de multiples sources et signaux sur votre territoire.
  2. Raffiner — nettoyer, dédupliquer, recaler géographiquement.
  3. Scorer — attribuer un Trust Score de confiance à chaque élément.
  4. Trier — répartir par couche, par type et par source.
  5. Structurer — produire des couches cohérentes au schéma stable.
  6. Versionner — figer une version datée, livrable et reproductible.
  7. Distribuer — mettre à disposition via CartograFit, dans des formats ouverts.

Argos est l'usine ; CartograFit est la vitrine où vous récupérez les datasets versionnés.

Innovation continue​

Argos évolue en permanence. Chaque amélioration de nos algorithmes se traduit directement par une meilleure qualité et une meilleure couverture de vos datasets :

  • Nouvelles zones couvertes
  • Précision améliorée
  • Nouveaux attributs enrichis
  • Nouvelles couches de données

C'est la valeur de l'abonnement : vos données s'améliorent en continu, sans action de votre part. Notre R&D est conçue pour passer à l'échelle sur le nombre de sources et de signaux que nous intégrons — plus nous branchons d'entrées, plus le dataset s'enrichit.

La boucle de rétroaction Fit Mobile​

Fit Mobile, notre application GPS d'aide au stationnement, nous donne des yeux sur la route. Chaque trajet, chaque retour utilisateur renvoie un signal frais qui vient enrichir le dataset CartograFit et alimenter Argos.

C'est une boucle de rétroaction : plus l'usage grandit, plus la donnée se précise — et plus la donnée se précise, plus le service est utile. Le terrain valide la donnée, en continu.

Fit Rover : collecte terrain​

Fit Rover est notre service de collecte terrain first-party. Un véhicule instrumenté parcourt votre territoire pour rapporter des données fraîches et de haute qualité, qui viennent alimenter Argos.

Pourquoi Fit Rover ?​

  • Couverture maximale : un passage exhaustif de votre territoire
  • Données fraîches : des informations récentes pour une donnée précise
  • Enrichissement continu : chaque campagne améliore la qualité de vos datasets
✉️En savoir plus sur Fit Rover

Analyse temporelle​

Nos données ne sont pas une simple photographie à l'instant T. Grâce à notre infrastructure d'historique continu, nous pouvons suivre l'évolution de votre territoire sur plusieurs années :

  • Comparaison avant/après : mesurez l'impact de vos programmes d'aménagement
  • Suivi de l'artificialisation : observez les changements de couverture des sols dans le temps
  • Indicateurs d'évolution : quantifiez les transformations de votre espace public

Cette capacité de suivi temporel est particulièrement valorisée dans le cadre de programmes de rénovation urbaine (ANRU, ACV) ou de conformité réglementaire (ZAN).

FIT.ai, client de sa propre plateforme​

Nous utilisons nos propres datasets CartograFit pour développer Fit Mobile. Cette approche garantit que nos données sont testées en conditions réelles et que leur qualité répond aux standards les plus exigeants — et elle referme la boucle de rétroaction qui enrichit Argos en continu.