Segments de route

Le type Segment de route (RoadSegmentDatasetDTO) représente un tronçon individuel d'une route OSM, avec des statistiques de stationnement détaillées pour ce segment précis.

Description

Contrairement aux Routes qui agrègent les données par voie complète, les segments permettent une analyse à grain fin du stationnement. Chaque route OSM est découpée en segments de longueur homogène, permettant de visualiser les variations de densité le long d'une même rue.

Relation avec les Routes

Route OSM "Rue des Lilas" (osm_id: way/123456789)
│
├── Segment 0 (id: way/123456789_0)
│   └── 5 places détectées
│
├── Segment 1 (id: way/123456789_1)
│   └── 12 places détectées
│
├── Segment 2 (id: way/123456789_2)
│   └── 0 places (zone interdite)
│
└── Segment 3 (id: way/123456789_3)
    └── 8 places détectées

Propriétés

Identification

Propriété	Type	Description	Exemple
id	string	Identifiant unique ({osm_id}_{segment_index})	way/123456789_2
layer_type	string	Type de document	road-segments
osm_id	string	Identifiant OSM de la route parente	way/123456789
segment_index	integer	Index du segment sur la route	2
h3_index	string	Cellule H3 de rattachement	893b0c6a9a7ffff

Géométrie

Propriété	Type	Description
geometry	LineString	Tracé du segment (GeoJSON)

Statistiques

Propriété	Type	Description
segment_length_meters	number	Longueur du segment en mètres
total_spots	integer	Nombre de places détectées sur le segment
avg_fit_score	number	Score de confiance moyen (0-1)

Métadonnées

Propriété	Type	Description
metadata.indexed_at	datetime	Date d'indexation
metadata.dataset_id	string	Identifiant du dataset (zone slug)
metadata.zone_id	string	Identifiant de la zone
metadata.source	string	Source des données (fit)

Cas d'usage

Visualisation graduée

Utilisez total_spots pour créer une carte avec dégradé de couleurs :

Nb places	Couleur suggérée	Interprétation
0	Gris	Pas de stationnement
1-5	Bleu clair	Faible densité
5-10	Bleu	Densité moyenne
10-50	Bleu foncé	Haute densité
50+	Bleu très foncé	Très haute densité

Identification des zones critiques

Analysez les segments pour identifier :

• Les tronçons sans stationnement (zones interdites, double file)
• Les concentrations de places (parkings linéaires)
• Les variations de densité le long d'une rue

Analyse par cellule H3

Croisez les segments avec les cellules H3 pour :

• Calculer la densité de stationnement par zone
• Comparer l'équipement entre quartiers
• Identifier les secteurs sous-équipés

Style QGIS recommandé

Pour visualiser les segments avec un dégradé basé sur total_spots :

1. Téléchargez le fichier de style : road_segments.qml
2. Dans QGIS : Clic droit sur la couche → Propriétés → Symbologie
3. Style → Charger le style → Sélectionnez le fichier .qml

En savoir plus sur les styles QGIS →

Exemple GeoJSON

{
  "type": "Feature",
  "properties": {
    "id": "way/123456789_2",
    "layer_type": "road-segments",
    "osm_id": "way/123456789",
    "segment_index": 2,
    "h3_index": "893b0c6a9a7ffff",
    "segment_length_meters": 45.7,
    "total_spots": 8,
    "avg_fit_score": 0.82,
    "metadata": {
      "indexed_at": "2025-01-15T10:00:00Z",
      "dataset_id": "saintdenis974prefecture",
      "zone_id": "saintdenis974prefecture",
      "source": "fit"
    }
  },
  "geometry": {
    "type": "LineString",
    "coordinates": [[55.47, -21.12], [55.475, -21.125]]
  }
}

Relation avec les autres types

Type	Relation
Routes	Un segment appartient à une route (via osm_id)
Cellules H3	Un segment appartient à une cellule H3 (via h3_index)
Zones de stationnement	Les zones sont détectées le long des segments