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Version: 1.1.3

Segments de route

Le type Segment de route (RoadSegmentDatasetDTO) représente un tronçon individuel d'une route OSM, avec des statistiques de stationnement détaillées pour ce segment précis.

Description

Contrairement aux Routes qui agrègent les données par voie complète, les segments permettent une analyse à grain fin du stationnement. Chaque route OSM est découpée en segments de longueur homogène, permettant de visualiser les variations de densité le long d'une même rue.

Relation avec les Routes

Route OSM "Rue des Lilas" (osm_id: way/123456789)

├── Segment 0 (id: way/123456789_0)
│ └── 5 places répertoriées

├── Segment 1 (id: way/123456789_1)
│ └── 12 places répertoriées

├── Segment 2 (id: way/123456789_2)
│ └── 0 places (zone interdite)

└── Segment 3 (id: way/123456789_3)
└── 8 places répertoriées

Propriétés

Identification

PropriétéTypeDescriptionExemple
idstringIdentifiant unique ({osm_id}_{segment_index})way/123456789_2
layer_typestringType de documentroad_segment
osm_idstringIdentifiant OSM de la route parenteway/123456789
segment_indexintegerIndex du segment sur la route2
h3_indexstringCellule H3 de rattachement893b0c6a9a7ffff

Géométrie

PropriétéTypeDescription
geometryLineStringTracé du segment (GeoJSON)

Statistiques

PropriétéTypeDescription
segment_length_metersnumberLongueur du segment en mètres
total_spotsintegerNombre de places répertoriées sur le segment
avg_fit_scorenumberScore de confiance moyen (0-1)

Traçabilité

PropriétéTypeDescription
captured_atdatetimeDate de l'imagerie la plus récente pour ce segment

Cas d'usage

Visualisation graduée

Utilisez total_spots pour créer une carte avec dégradé de couleurs :

Nb placesCouleur suggéréeInterprétation
0GrisPas de stationnement
1-5Bleu clairFaible densité
5-10BleuDensité moyenne
10-50Bleu foncéHaute densité
50+Bleu très foncéTrès haute densité

Identification des zones critiques

Analysez les segments pour identifier :

  • Les tronçons sans stationnement (zones interdites, double file)
  • Les concentrations de places (parkings linéaires)
  • Les variations de densité le long d'une rue

Analyse par cellule H3

Croisez les segments avec les cellules H3 pour :

  • Calculer la densité de stationnement par zone
  • Comparer l'équipement entre quartiers
  • Identifier les secteurs sous-équipés

Style QGIS recommandé

Pour visualiser les segments avec un dégradé basé sur total_spots :

  1. Téléchargez le fichier de style : road_segments.qml
  2. Dans QGIS : Clic droit sur la couche → Propriétés → Symbologie
  3. Style → Charger le style → Sélectionnez le fichier .qml

Guide de téléchargement et styles →

Exemple GeoJSON

{
"type": "Feature",
"properties": {
"id": "way/123456789_2",
"layer_type": "road_segment",
"osm_id": "way/123456789",
"segment_index": 2,
"h3_index": "893b0c6a9a7ffff",
"segment_length_meters": 45.7,
"total_spots": 8,
"avg_fit_score": 0.82
},
"geometry": {
"type": "LineString",
"coordinates": [[55.47, -21.12], [55.475, -21.125]]
}
}

Relation avec les autres types

TypeRelation
RoutesUn segment appartient à une route (via osm_id)
Cellules H3Un segment appartient à une cellule H3 (via h3_index)
Zones de stationnementLes zones sont localisées le long des segments

Variantes par source

Les segments de route existent en deux variantes selon la source d'imagerie :

Segments terrain (road_segments_street)

Calculés à partir de l'imagerie terrain. Chaque segment de 20m dispose d'une analyse gauche/droite détaillée.

CaractéristiqueDétail
Précision~1-2 mètres
AttributsDistinction gauche/droite, type de stationnement par côté
Rayon de recherche10 mètres autour du segment

Segments satellite (road_segments_satellite)

Calculés à partir de l'imagerie satellite HD. L'agrégation est globale par segment (pas de distinction gauche/droite, la vue nadir ne permettant pas cette analyse).

CaractéristiqueDétail
Précision~3-5 mètres
AttributsTotal de places par segment uniquement
Rayon de recherche15 mètres autour du segment
Filtrage routesAutoroutes, voies piétonnes et pistes cyclables exclues

Les deux variantes partagent le même format de données (RoadSegmentDatasetDTO), la même géométrie (tronçons de 20 mètres), et le même scoring de confiance (avg_fit_score).