Demander à l'IA
Notre documentation est compatible avec le standard llms.txt, ce qui permet aux assistants IA (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.) de l'analyser et de répondre à vos questions.
Qu'est-ce que llms.txt ?
Le format llms.txt est un standard qui permet aux sites web de fournir leur contenu dans un format optimisé pour les grands modèles de langage (LLM). Au lieu de parser du HTML complexe, l'IA peut directement accéder à un fichier Markdown structuré.
Notre documentation génère automatiquement :
/llms.txt— Index de toutes les sections avec leurs liens/llms-full.txt— Contenu complet de la documentation en un seul fichier
Comment utiliser cette fonctionnalité
1. Copiez le lien de notre documentation
Index des sections (léger) :
https://docs.fitai.fr/llms.txt
Documentation complète (recommandé) :
https://docs.fitai.fr/llms-full.txt
2. Collez-le dans votre assistant IA préféré
Demandez à l'assistant de lire et analyser cette URL, puis posez vos questions.
Exemple de prompt :
CartograFit est une plateforme de données géographiques de stationnement (zones de parking, mobilier urbain, réseau routier, cellules H3).
Voici la documentation complète fournie au format llms.txt :
- Index de la documentation : https://docs.fitai.fr/llms.txt
- Documentation complète : https://docs.fitai.fr/llms-full.txt
Prends connaissance de ces documents, puis réponds à ma question : En quoi les données CartograFit peuvent m'aider à répondre aux exigences de la loi LOM concernant le recensement des places de stationnement et des passages piétons ?
Ouvrir un chatbot
Cliquez sur un bouton pour ouvrir directement un assistant IA avec un prompt prérempli :
* Claude et Gemini ne supportent pas les prompts préremplis. Cliquez sur le bouton, puis collez le prompt ci-dessous.
CartograFit est une plateforme de données géographiques de stationnement (zones de parking, mobilier urbain, réseau routier, cellules H3). Voici la documentation complète fournie au format llms.txt : - Index de la documentation : https://docs.fitai.fr/llms.txt - Documentation complète : https://docs.fitai.fr/llms-full.txt Prends connaissance de ces documents, puis réponds à mes questions.
Pour de meilleurs résultats, demandez d'abord à l'IA de lire la documentation, puis posez vos questions dans un second message.
Exemples de questions
Voici quelques questions que vous pouvez poser à l'IA :
- Quels sont les différents types de données disponibles dans CartograFit ?
- Comment me connecter au serveur WFS avec QGIS ?
- Quelle est la structure d'une zone de stationnement (parking area) ?
- Comment télécharger un fichier GeoPackage depuis la plateforme ?
- Quelles sont les différences entre les offres Starter, Business et Enterprise ?
Liens directs
| Fichier | Description |
|---|---|
/llms.txt | Index avec liens vers chaque section |
/llms-full.txt | Documentation complète en un fichier |
Exploiter vos données avec l'IA
Notre documentation contient la structure complète de nos types de données : cellules H3, zones de stationnement, réseau routier, mobilier urbain. Chaque champ, chaque propriété y est décrite en détail.
Cela signifie qu'un assistant IA peut vous aider à :
- Comprendre la structure des données — "Quels champs contient une zone de stationnement ?"
- Préparer vos requêtes — "Comment filtrer les routes avec une densité de stationnement élevée ?"
- Croiser les datasets — "Comment relier les cellules H3 aux zones de stationnement ?"
- Imaginer des analyses — "Quelles analyses spatiales puis-je faire avec vos données dans QGIS ?"
- Générer du code — "Écris un script Python pour calculer la capacité totale par commune"
Demandez à l'IA de vous suggérer des analyses que vous n'auriez pas imaginées. Par exemple :
"En regardant la structure de vos données, quelles analyses intéressantes pourrais-je réaliser pour une étude de mobilité urbaine ?"
Pourquoi c'est utile ?
- Questions complexes : L'IA peut croiser plusieurs pages pour répondre
- Recherche rapide : Trouvez l'information sans naviguer manuellement
- Personnalisation : Obtenez des réponses adaptées à votre contexte
- Génération de code : Obtenez des scripts adaptés à notre format de données
- Inspiration : Découvrez des analyses que vous n'auriez pas envisagées